12/06 News, 2021년까지 보안인력이 최대 350만명 부족? AI 기반 분석 필요

2021년에는 사이버보안 인력 부족 현상이 최대 350만 명에 달할 것으로 Cyber Security Ventures은 예측하고 있다. 이에 따라 보안부서는 방대한 규모의 사이버보안 위협과 경보를 효과적으로 분석·대응할 수 있는 역량을 확보하는 일이 무엇보다 중요해질 것으로 보인다. 특히, 인공지능(AI)에 기반해 새로운 공격 패턴을 식별하고, 맞춤형 분석 학습과 대응이 가능하도록 해야 한다는 의견이 제시되고 있다. 

https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=75220&page=1&kind=3

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2021년에는 세계적으로 사이버보안 인력 부족 현상이 일어날것으로 예측된다고 합니다. 딥러닝 기술을 도입해서 사이버보안 위협과 경보를 효과적으로 분석, 대응하여 보안인력의 부족을 채우겠다는 말인데요. 보안인력도 문제지만, 공격자들도 딥러닝을 공격에 사용한다는 것입니다. 요새 저도 딥러닝에대해 공부해야할 필요성을 느끼고, 한달전부터 파이썬을 공부해 왔습니다. 현재는 파이썬 기초문법을 다 익혔고, 텐서플로우를 사용한 머신러닝을 공부 중에 있습니다.

생각했던것보다 훨씬 어렵고 내용이 방대하더군요... 일단 딥러닝을 위해서는 수학이 기본적으로 필요합니다. 몇년전과는 달리 많은 머신러닝 라이브러리들이 등장해서 굳이 수학을 몰라도 머신러닝이 가능하기는 합니다만, 머신러닝에 대한 깊은 이해를 위해서는 수학이 필수적인것 같습니다.